Model uczony na ponad 40 mln zdjęć

• Naukowcy z Bostonu stworzyli dwa modele AI analizujące zdjęcia twarzy: jeden szacuje wiek biologiczny, drugi prognozuje ryzyko zgonu u pacjentów onkologicznych.
• Wśród 122 pacjentów wysokiego ryzyka 52,5% zmarło w ciągu 90 dni, a w grupie najniższego ryzyka około 2%.
• Autorzy widzą zastosowanie przy ocenie pacjentów przed intensywnym leczeniem, ale narzędzie wymaga dalszych badań przed wdrożeniem.

Zespół z Bostonu zbudował system FAHR-Face, trenowany na zbiorze obejmującym ponad 40 mln fotografii twarzy (Wystarczy zdjęcie twarzy? Tak chcą wykorzystać AI w onkologii – RMF24) (AI oceni wiek biologiczny na podstawie zdjęcia i stworzy prognozę przeżywalności u chorych na raka – rmf24.pl). Na jego bazie powstały dwa odrębne narzędzia. Pierwsze, FAHR-FaceAge, ocenia wiek biologiczny, czyli stan organizmu, który może odbiegać od liczby przeżytych lat (Naukowcy: AI na podstawie selfie potrafi ocenić rokowania pacjenta z chorobą nowotworową – pulsmedycyny.pl). Drugie, FAHR-FaceSurvival, na podstawie pojedynczego zdjęcia przewiduje ryzyko zgonu u chorych onkologicznie.

Inne obszary twarzy

Obie technologie analizują różne fragmenty twarzy. Ocena wieku biologicznego opiera się przede wszystkim na skroniach, czole, okolicy oczu oraz fałdzie nosowo-wargowej. Algorytm przewidujący przeżycie zwraca uwagę głównie na przestrzeń pod oczami i nasadę nosa (A Single Photo Could Help AI Assess How Sick a Patient Is | PetaPixel – petapixel.com). Połączenie wyników obu narzędzi, według autorów, poprawiło trafność prognoz w zewnętrznej grupie walidacyjnej pacjentów.

Wyniki badania

Wyniki opublikowano 19 października w czasopiśmie „The Lancet Digital Health”. Model wskazał grupę 122 pacjentów onkologicznych o wysokim ryzyku zgonu. Spośród nich 52,5% zmarło w ciągu 90 dni od oceny. Wśród 975 osób zakwalifikowanych do grupy najniższego ryzyka w tym samym czasie zmarło około 2%.

Możliwe zastosowania

Autorzy widzą w tym rozwiązaniu sposób na lepsze określenie rezerwy fizjologicznej i kruchości chorego przed intensywnym leczeniem, na przykład operacją, radioterapią lub terapią systemową. Specjaliści zaznaczają jednak, że analiza zdjęcia nie zastąpi badań stanu zdrowia wykonywanych przez lekarzy. Zanim narzędzie trafi do praktyki klinicznej, potrzebne są dalsze badania.